Gordon Craig

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Courriel:  gcraig819 à gmail point com
 

Je suis un étudiant au doctorat dans le département de mathématiques à l'Université d'état de New York (SUNY) à Stony Brook, en banlieue de New York. J'ai grandi dans les Cantons de l'est, avant d'aller a Montréal faire un baccalauréat et une maîtrise à McGill. En août 1999 j'ai quitté Montréal pour continuer mes études à  Long Island.

Curriculum Vitae (en format Word.)

Enseignement

L'été passé, j'ai enseigné à l'Université de Western Ontario à London. Vous pouvez cliquer içi pour la page web du cours.

En plus d'avoir été chargé de cours et auxiliaire d'enseignement à McGill et à Stony Brook, j'ai également donné un cours de statistique au CEGEP Champlain à Saint-Lambert.
 

Recherche

Mes intérêts de recherche principaux sont la géométrie et l'analyse. Plus particulièrement, je m'intéresse à des problèmes où on peut mettre en oeuvre des méthodes d'équations aux derivées partielles pour résoudre des questions géométriques. Un exemple serait la construction de métriques canoniques sur des variétés riemanniennes.

Le problème sur lequel je travaille présentement porte sur la compactification de quatre-variétés hyperboliques à volume fini. Thurston a résolu ce problème en trois dimensions en attachant des variétés a bord hyperboliques aux bouts cuspidaux. Ses méthodes étaient géométriques et topologiques. En quatre dimensions, je vais tenter de coller des variétés d'Einstein à courbure négative aux bouts cuspidaux en suivant un procédé de fonction implicite developé par, entre autres, Kapouleas, Mazzeo, Pacard, Pollack, Schoen et Uhlenbeck. Un aspect intéressant de leur méthode est qu'elle permet de construire des sommes connexes analytiques. Mon directeur de recherche est Michael Anderson.

Dans mon temps libre, j'essaie aussi de comprendre le flot de Ricci et la géométrie différentielle complexe.

Mon mémoire de maîtrise porte sur les relations qui existent entre la première valeur propre du laplacien sur une variété riemannienne et les inégalités isopérimétriques.